AI 浪潮正快速改寫台灣的電力版圖。根據台電預估，2026 至 2030 年間，來自半導體與 AI 相關產業鏈的新增用電將突破 5GW（500 萬瓩），年均增量達過去十年的兩倍以上；其中 AI（含資料中心）新增用電累計約 1.85GW，半導體約 3.24GW。另據估算，台灣資料中心目前耗電約 1.3–1.5GW，若依現行 AI 發展速度，2030 年前將成長至 2.5–3GW，增幅接近翻倍。
面對快速攀升的用電需求，政府已展開納管：經濟部於 2025 年 11 月修正能源管理法相關子法，將新建或擴建 5MW 以上的資料中心納入能源使用說明書審查，並明訂超大型資料中心 PUE 不得超過 1.3；台電亦限制桃園以北不受理 5MW 以上資料中心申設，引導負載往電網較有餘裕的區域分布。
對資料中心營運者而言，停電的代價極高，任何供電中斷都可能造成龐大營運損失。從受電端的高壓設備、變壓器到電纜系統，絕緣健康狀態的把關將是維持高可用率（Uptime）的基本功。
本公司局部放電監測方案可應用於資料中心受電設備與廠區配電系統，協助營運者落實預知保養、降低非計畫性停機風險。